無論信用貸款還是風險投資，提供支持的前提必然都是“我相信你是一顆‘金種子’”。
在投融資領(lǐng)域，如何評判一家初創(chuàng)科技企業(yè)的早期投資價值，也是業(yè)內(nèi)反復探討、莫衷一是的問題。
對此，張朝陽格外看重創(chuàng)始人以及企業(yè)的現(xiàn)金流管理能力，即企業(yè)“內(nèi)功”。
張朝陽認為，對于高科技企業(yè)，創(chuàng)始人的理工科背景、對技術(shù)的追求、對產(chǎn)品的關(guān)注是非常重要的。“他一天的時間里面有多少時間花在技術(shù)和產(chǎn)品上，只有他在第一線且關(guān)注產(chǎn)品細節(jié)，他的決策才能落實到最本質(zhì)的方面”。
現(xiàn)金流管理則更實際，“很多企業(yè)倒掉都是因為現(xiàn)金流”。找一個好的CFO，對話中，張朝陽也向初創(chuàng)期的企業(yè)們建議道。
霍學文也持贊同意見，“我們要求客戶經(jīng)理一定要下戶，一定要見企業(yè)家，一定要見他的團隊，關(guān)鍵是團隊的合力”。
但面對成千上萬的“種子”，在不同數(shù)量級面前，從銀行的立場，又該如何評估企業(yè)的成長價值?。
“我們在決定授信之前要主動地跟企業(yè)的管理人員(CEO、CFO)見面，同時經(jīng)過一系列的有效方法、標準化的做法，包括技術(shù)支持，全面判定企業(yè)未來的發(fā)展空間和經(jīng)營能力”，霍學文表示。
此外，科技的力量也為北京銀行筑牢了風控的堤壩。
“冒煙指數(shù)”，這一生動形象的名字正屬于北京銀行使用“AI+大數(shù)據(jù)+風險模型”開發(fā)的企業(yè)風險監(jiān)測平臺?！拔覀冊诎盐兆】蛻簟龖B(tài)規(guī)律、穩(wěn)態(tài)特征’的基礎(chǔ)上，以捕捉客戶‘異態(tài)行為’作為突破口，構(gòu)建‘規(guī)則+模型+算法’的風險預警工具，最早能夠?qū)崿F(xiàn)提前10個月預警”，霍學文介紹道。
張朝陽對此深深認同，“數(shù)據(jù)很重要，Data is everything”。
